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KJ544煤矿机械状态监测与智能诊断系统

通过一体化的专业状态监测系统软件,建立和管理状态监测数据库,管理数据的采集和通讯并向数据库登录数据, 提供分析诊断的工具, 便分析人员通过报警信息、各种监测报告、诊断图表、比较和趋势等手段准确判断设备状态,识别诊断设备故障。

【可视性】系统不仅能提供传统监测方式中温度及振动的数据,还能自动对采样数据进行快速傅立叶变换(FFT)得到振动测点的波形频谱,进行趋?#21697;?#26512;和报警,人性化的全中文界面能方便的在各种不同图?#20934;?#24555;速切换,大大有利于使用者对设备状态的快速分析。

【便捷性】基于Flex的B/S架构浏览方式,便携访问系统,多达21种常规应用图谱,8种报表工具,6个诊断助手工具。集成分析报告生成工具,按统一格式呈现分析过程,录入分析结论形成案例库,大大提高分析诊断工作效率。

【智能性】系统根据设备的振动数据自动判断设备状态,提供多种方式进?#26800;?#30011;面组态?#25442;?#20110;行业大量事故案例、故障模型及数字双胞胎技术(Digital Twin)自动识别故障特征频率,并在频谱图中显著标识;并且系统能够自动存?#24471;?#20010;案例的故障征兆、故障原因、处理方法、处理结果及机组运行状态分析历史图谱,辅助使用者更轻松完成诊断。

【预知性】系统使用gD包络技术对振动信号进行处理,捕捉机械零件因轻微缺陷而产生的微弱冲击信号,处理后生成gD包络图谱,在故障未发生之前即可跟踪设备状态发展趋势,提供早期诊断维护方案,防范故障甚至根治故障于未然。

【可靠性】:系统数据接入独立进行,不会影响机组的安全运行;监测分站与系统、服务器、浏览站之间数据采用单向传输,通讯采用的是专用协议,且服务器自动定期升级专业的防病毒软件,可最大程度避免威胁和攻击;系统还可对自身硬件进行查询,具有学习和自?#35270;?#21151;能,可及时报告用户故障信息,保证长期可靠使用。

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